pos机应用案例分析报告

1、大数据攻略案例分析及结论

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现：

■    当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。

■    大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■    对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■    虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■    对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■    对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■    对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■    对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

表3

表4

一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如百度、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、百度、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。对于大多数互联网公司来说，用户量越多，收集的数据越多，凭借更多的数据，其产品与商业模式会不断改进，进而带来更多的用户。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。

而百度已建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a  和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b  建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c  许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2 如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3 如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4 为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

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2、POS机系统在我国应用的现状及前景

POS全称为point of sale， pos机系统具体指的就是收银机系统。好的pos机系统对于一个商家的帮助是显而易见的，简化了终端的收银步骤，同时也完整而又准确地记录了每一笔的交易。展望未来，pos机系统会在操作程序上，和联网程度上做出改进，在我国，无论是大小商家中的前景都是很乐观的。

3、无线POS机主要应用领域和使用的方法

一、无线POS的应用领域十分广阔：

餐饮业----顾客用餐后，利用移动POS终端直接在客户面前结帐。

订票业----顾客预定机票、车票等时，送票人员可用移动POS终端与客户结帐。

送货上门--顾客订购商品，送货上门时，可利用移动POS终端与客户结帐。

保险业----保险经纪人利用移动POS上门为购买保险的客户现场收取现金，同时将缴款人资料、保险单号码、缴款金额等相关数据同时采集，即时发送到保险公司数据采集系统。

出租车----可以利用移动POS终端与客户结帐同时打印收据。

公用事业--煤气、水、电，利用移动POS完成上门抄表、数据传送、资料

录入工作，同时，可利用移动POS完成现场收款工作，降低人力、物力的资源耗费。

银行POS机使用注意事项
（一） 正确操作银行POS机
1、 使用银行POS机前需检查电源是否接通、打印机与主机是否连接正常、POS打印纸是否安装。
2、操作员每天营业终了，应执行“日终处理”，特别注意，因某种原因需更换银行POS机时，必须先做完“日终处理”后才能关机进行更换。
3、切勿因重复刷卡造成给持卡人重复扣帐。交易时，若签购单未打印出来，操作员应先选择“重打印”功能，如果重打印仍无法打印出凭证，应选“查询当前交易”功能，查询该笔交易的批次号和商户流水号，然后断电，检查打印机是否连接正确，重新拔插后，选择打印特定记录处理。若仍旧无法打印，在银行POS机上查询余额，然后向银联客户服务中心查询交易是否被冲正，若答复确实消费成功，可以将消费的要素抄写在POS消费单上，持卡人签名即可取走货物，也可以做撤消此笔交易，切勿随意再次刷卡重做交易，否则会给持卡人重复扣帐。

4、POS机原理,应用,维护及相关资料

收款机英文名称为：Electronic cash Regsister 即简称ECR。
商业电子收款机是管理收入的必备手段，它摒除了手工收款的种种作弊行为。随着现代化管理的需求，收款机已成为企业自动化科学管理的必备工具。世界上最早的收银机是在1879年，由美国的詹敏斯·利迪和约翰·利迪兄弟制造，其功能只实现营业记录备忘和监督雇用人的不轨行为。电子收款机的发明具有划时代的意义，其技术性能和商业功能远远超过原型的机构式现金收款机，具有智能化、网络化多功能的特点，成为在商业销售上进行劳务管理、会计帐务管理、税务征收、商品管理的有效工具和手段。

到八十年代中期，功能强劲的商业专用终端系统(POS)产生，POS机即Point of sales的简称，其特点是除具备PC功能外比PC在收款使用更专业、更耐用。

本质的区别是，pos机就是具有多种外设，专业用于商业收款的电脑，收款机的功能比较简单。你见到的现在的收款机称为2代收款机，pos机被称为3代收款机。

收款机的价位在3000元左右，pos机的价格在4000元以上
也有用电脑配上钱箱，小票打印机，扫描枪组装的pcpos机

5、有信用卡的人,人手几台pos机比较合适?

你好，POS支付社区很荣幸为您解答。其实对于持有信用卡的朋友总有几台POS机合适这个问题是有一定的争议性的，有的人认为一台即可，有的人认为需要多台才行，其实选择POS机的数量需要根据自己的信用卡情况以及主要用途来选择，下面我为大家详细分析一下每个人选择几台POS机合适。

刚刚说了需要根据自身情况和用途去选择，那么我就以下面几种情况逐一分析：

1.个人养卡使用：

现在个人办理POS机大多数是用来养卡，由于养卡每个月的刷卡量肯定很多，所以在POS机的选择上要格外注意，第一养卡选择大机器，选择小机器我不知道你是在糊弄谁。根据每个人的持卡量以及都不同选择POS机数量又有所不同，如果仅仅一张卡并且额度不高那么选择一台就完全可以应对日常卡了；如果信用卡数量2张以上并且额度3W以上那么最好选择2台；如果信用卡数量额度更多POS机的数量在3台或者3台以上，其实个人养卡的话综合来看每个人办理2——3台最合适。

2.个人日常使用：

日常使用一般为临时应急、取现等，这类用途也需要根据个人持卡量和额度来判定选择POS机数量、种类，一般情况下只需要选择一台即可，如果信用卡多额度高以选择大机器为主，总额度5W以下可以选择小机器。

3.个人收款使用：

个人收款可以办理一台或者多台手刷也就是小机器，看个人收款量如何，总体来说个人收款的话办理一台即可，以小机器为主因为携带方便可随身携带。

4.商户收款使用：

这一类就要选择大机器了，如果有必要最好选择智能POS，如果收款量多大机器适量办理，智能POS机一台即可。

个人提醒：以上是根据个人情况和各种用途如何选择POS机的数量，但无论办理多少台办理哪一个类型的POS机，前提都是正规安全有支付牌照的收单机构，如果是养卡的话需要注意的系列就更多了，比如商户、积分、跳码、费率、到账时间、售后、后台等等……POS机不正规对我们个人养卡用卡影响是很大的，轻则降额封卡重则资金受到威胁。比如“北京七天富网络 科技 有限公司”就不是正规收单机构，导致很多用户资金无法提现，单单武汉一百多商户就涉及一千多万无法到账。

由于不是太专业就简单做个回答

　　随着人们的生活水平提高现在的pos机个人可以办理，只需要身份证银行卡手机绑定就行，很多人自己有信用卡

　　如果想提升额度老是在同一台机器(一个商家)那刷一个是显得交易不正常，

　　二是有套现嫌疑;几十台机子不同的后台，甚至有餐饮 娱乐 等行业的会让银行觉得持卡人是个优质客户，以后额度提升快。

　　但注意刷卡时间上间隔不要过于接近

款姐提示:不要觉得有个pos机器就能养卡了。

款姐知道，部分人想用pos机，主要是想养信用卡，毕竟平时没有那么多需要消费的，那么款姐贷款贷款中介大平台说的，你一定要认真看看：

POS机器的核心不在于多，而在于真实。
所以一定要注意四个点：

1、选择大机器

2、选不跳码的机子

3、选择稍微高费率一点点商户

4、一清机，这是非常有必要的。

选完pos机器，在刷卡的时候也要学会掌握规则

1、注意刷卡的时间：肯定是正常商户的营业时间刷卡，要合理的。不可能大半夜发一笔早餐店的单子吧？

2、刷卡的间隔：刷卡不要一分钟刷个好几次，这样就很不真实。就跟你逛街一个道理，闪现购物吗？

几台POS机养卡比较合适？

我个人的话养卡也已经3年多了，我是觉得养卡的话是离不开POS机的，我自己的话POS机也都是好多，基本上市面上比较好用的我都有入手，对比那台POS机好用的同时，我们也是需要刷不同的平台，这样对信用卡是比较好的。

我个人的话是推荐养卡的话卡量没多大的使用2台POS机切换着平台使用会比较好，卡量较大的朋友就可以试着再多几台，反正养卡的话我是推荐最少2台POS机。

然后我们平时刷卡也是需要注意的，我们可以自己制定一个刷卡方案，按照方案上的商户进行多元化的消费，多刷优质商户，这样银行就会觉得我们这张信用卡为优质商户，从而就会对我们的信用卡进行提额处理。

刷卡方案

普通刷卡每卡10笔以上，精养20笔以上，可以使用25+3+1精养法（25笔小额100-500元，3笔中额单笔不超过30%额度，1笔大额单笔不超过60%额度）

方法如下：

早上：6点至10点，刷早餐，超市，便利店，面包店，副食品等，金额在100-500左右。

中午：11点至3点，刷饭店，餐馆，酒店等，金额在100-2000左右

下午：4点至7点，刷饭店，餐馆，西餐厅等，金额在100-2000左右

晚上：7点至10点，刷购物，百货，健身，酒吧，美容院，保龄球，KTV，电影院等，金额在100-5000左右

周末节假日另外安排，周末节假日刷中额和大额消费，周一到周五刷小额消费，坚持原则刷高端商户，模拟真实消费刷卡，多元化消费。

以上就是我养卡3年多总结出来的一个刷卡方案，希望大家看完之后能够有所收获。

对POS机感兴趣或者有疑问的朋友可以在底下评论或者私信我，谢谢。

POS机这个东西，不需要有很多台，因为现在大多POS机刷卡每次显示的后台商户都是不一样的，这样就可以显示成在多地正常消费。但是一定要用正规的一清机，不要太在乎POS机费率的那多少几块钱，有的时候便宜几块钱的机器，往往能够造成你信用卡的高风险，可能用不了多久就降额封卡

POS机不在多，而在精。

如果有多台POS机，但是商户质量不好，都是跳码机，对信用卡也是没有好处的。

相反的，如果机器靠谱，正规一清机，不跳码，每笔刷出来都是标准类商户，商户质量很高，这样的机子，有一台就够了。

用POS机要记住一点，就是机子是为人服务的，不是人为机子服务的，不要本末倒置。

勇哥在2007年开始在信用卡中心工作，一直做到高级业务主任，也做POS机招商和代理，自己也倒卡，养卡，亲测多品牌POS机，有这方面问题可以咨询我。

个人感觉，pos没必要那么多用几个好的就可以，目前我个人的养卡方式

比如30000账单

10000用360度车卡管家刷个25笔的小额

10000刷3笔中额找个手刷pos

10000刷个大额

这样的账单出来会非常完美

还有就是适当的时间刷适当的商户，比如中午吃饭的时候我们可以刷刷餐饮，吃完饭可以刷个百货超市

晚上可以刷 娱乐 场所

有更好的方法可以大家相互讨论下

按这个方法是我最近养卡提额的实例可以参考下

你好，我是卡徒说，专业玩卡九年，四张信用卡总授信116万。

第三方多元化商户出来以后，我一直是一台机器，自选到智能匹配都一样。我来从我的行业角度分析原因：

第一： 银行不会因为你一直用一家机构代码的机器而对你的卡进行标记或风控，因为他们心知肚明，真实去消费刷POS机的场景有多少？现在快捷支付那么便捷，但是快捷支付通道银行的收益分成不如你刷POS机让它利润一半。

银行自己铺机器成本很高，大多数都是第三方支付机构与银行合作的方式去做收单，所以浦发要风控完自己合作的商户？不要想银行会制造什么名单去区分，招商广发那些不累计积分名单是因为刷卡商户与金额不符所以需要防范盗、撸积分等风险控制而已。既然银行不会风控第三方机构的情况下，你一台多行业的POS机和一台单商户的POS机有何区别？

第三方支付发展也很成熟了，那么多年的案例大伙都有经历。

第二： 为什么会有使用信用卡必须持有多台POS机的说法？按我看是玩套路的支付人说的多，还有地推POS机的人传出来的。为什么？因为人家想给你切POS机，本来想给你装一台A机器，结果你有了，他不甘心就说多台机器对卡好，再装一台B机器相互刷会更好。人总是多疑的，你一听好像也没错，然后就人传人，多台POS机对信用卡提额好和使用好的风就吹起来了，这种在行内人一听都是笑而不语。

第三： 各家支付机构的商户池都有优劣区分，自选的时候有的POS机商户池比较优质，但是也是看地区而异，但不能自选了你都不能控制商户的时候还考虑这个？那就是能懂匹配商户的POS机相对优质，做匹配系统是需要成本的，支付公司成本一直居高不下，不是人人大格局的，我都难找到第二个稳定的机构来做，别谈用户了。

反正现在稳定的POS机一样是6个月后就涨费率，不涨是不可能的，你多台测试也没意义，有匹配的就匹配，跳的还是跳，还不如一台稳定的，等后期新的稳定再换就是了。

像我自己根据实测来做备注，那就舒服多了，定好闹钟就完事。

34台吧，多元化消费避免风控

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