pos机认证人脸识别安全吗

1、在POS机上取现 “人脸识别”安全吗

人脸识别取款时，只要首先在屏幕首页点击“刷脸取款”功能，系统将自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，紧接着输入取款金额、密码，最后拿取现金，无须插卡取卡。与现有的“无卡取款”业务相比，“刷脸取款”无须事先通过手机银行进行预约。为了保证账户安全，“刷脸取款”设置了三层安全防护，包括人脸识别、手机号码验证、密码验证，同时还设置了3000元的取现额度限制。

2、人脸支付真的安全吗,双胞胎之间能够互相“刷脸”吗?

近年来，我国纸币日渐数据化，出现了众多线上、线下支付手段，人脸支付就是其中最为广泛地一种。相信很多人都质疑人脸支付是否安全，害怕它被不法分子利用，而造成自身财产损失。

人脸支付主要是通过对人脸识别来进行简单又快捷得支付方式。人脸识别，是一种生物识别技术，根据脸部特征信息进行身份识别，用摄像机采集人脸图像，对检测到人脸，进行一系列相关识别、分析技术。该系统不需要支付者携带钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对poss机上摄像头，他就会根据个人面部进行一系列识别，从而关联到个人信息账户中，起到自动扣费作用。此技术最大特征就是可以防止个人信息泄露，极大缩短了支付时间，采取非接触方式进行识别。

由2013年，芬兰创业公司uniqul推出史上第一款用于人脸支付系统。我国2013年，中科院重庆研究院智能多媒体研究中心启动了对这种支付方法研究，到2014年八月完成了对这种支付方式研究。unipul表示人脸支付安全系数相当于“军用级别”，具有不可复制性，即使是整容之后也能分辨，甚至能够区分双胞胎之间微妙差别，当站在pos机前时，它会分析个人生物遗传数据，在数据库中找到相关信息，实现刷脸支付。

在我国人脸识别系统也在广泛运用于军事、公安、交通、医用等众多重要行业中，现金也逐渐渗透在各家各户当中，如果手机面部识别，家里门禁，出门支付等。人脸支付系统具有较高安全性，还能防止自己财产泄露，比起使用二维码支付更加隐蔽，不会使财产在不知明情况下流失，所以完全不必担心安全问题。

人脸支付是真的不安全的，双胞胎之间是能够互相“刷脸”的。人脸支付不安全，假如小偷入室盗窃，正好碰到熟睡的你，那么他拿着你的手机对着你的脸，就可以解锁你的支付密码了。双胞胎长得非常相似，有些东西是现在的技术不能辨别，识别出来的，所以难免会导致互相“刷脸”。 我认为不安全。双胞胎也可以互相刷脸。人脸支付带来的仅仅是方便，现在随着人脸支付深入生活，问题也慢慢浮现，可能不经意的看了一下屏幕，你的钱可能就消费了别人的账单 可以的，长的非常相似的人可以互刷脸，在网上经常能看到双胞胎互相解锁对方手机，从而发生很多搞笑的事情，这也算日常生活生的一个小乐趣吧。 人脸支付不是很安全，双胞胎之间可以互相刷脸，因为现在刷脸的技术还没有达到很完善，所以还是有漏洞存在。

3、刷脸支付安全吗?

刷脸支付很安全。

人脸识别是基于人脸信息的身份认证，在实际应用时一般包括了人脸活体检测和人脸验证两个步骤。人脸活体检测可防止使用照片、视频、模型等各种仿冒手段进行非法操作，人脸识别验证则把经过验证为合法的人脸图像跟本人以前注册登记的面部图像进行一致性判断。人脸识别可以分为2D人脸识别和3D人脸识别，其中3D人脸识别采集的人脸数据是三维的，包含面部深度信息，可有效阻止利用照片、视频等平面仿冒手段进行操作，以其安全、易用、无接触等优势，得到金融企业和消费者的普遍青睐。目前，在线下商超的人脸支付场景中，不管技术上还是流程上，都经过了严谨的设计与大量的测试，安全性是有保证的。

拓展资料

国家互联网信息办公室会同相关部门研究起草了《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》(以下简称《意见稿》)。

《意见稿》指出，数据处理者利用生物特征进行个人身份认证的，应当对必要性、安全性进行风险评估，不得将人脸、步态、指纹、虹膜、声纹等生物特征作为唯一的个人身份认证方式，以强制个人同意收集其个人生物特征信息。

刷脸支付作为近几年支付创新的焦点，人脸信息的新监管政策会对其发展产生深刻的影响。

4、刷脸支付安全吗

230、安全，但也存在风险。
刷脸支付存在风险：
第一， 人脸基本不会改变，且公共场合也容易获取人脸信息，国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例，
因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行活体检测并不是终极安全的方式；
第二，人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程，是否匹配是通过一个相似度阈值来定义的，
如果两个人相似度为98%，而阈值为97%，则判断通过，也就是说会存在刷错账的可能。
拓展资料：
刷脸支付，是支付宝推出的一项新功能，人脸识别是基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。
当前，支付宝、微信等支付巨头正竞相发力布局刷脸支付市场。近日，央行相关负责人也表示，刷脸支付线下已基本具备试点应用的条件。
有关部门将发布人脸识别领域相关金融标准，以明确人脸信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求。
刷脸支付特点：
刷脸支付打造全新零售场景自助收银场景：
1、有效分流，提高效率 使用了刷脸自助设备，对于购物件数少的消费者可以自助结账，在购物高峰期可有效分流，减少排队时间，而且刷脸支付速度快，无需拿出任何东西，就可以完成交易，体验感非常好。
2、广告强触达 消费者每次交易都能看到大屏广告，增加广告曝光率，而且支持商户自定义广告内容，不仅可以展示自己的广告信息，也可以招商其他商家的广告，广告形式也支持视频/图片多种形式广告。
3、刷脸支付是智慧零售的重要标志，现在刷脸支付设备集成了许多开发者自主开发的系统后台，各种功能都能得到实现，具有活动发券、朋友圈广告、发票、会员、营销小工具等等。
支付宝(中国)网络技术有限公司成立于2004年，是国内的第三方支付平台，致力于为企业和个人提供"简单、安全、快速、便捷"的支付解决方案。支付宝公司从2004年建立开始，始终以"信任"作为产品和服务的核心。旗下有"支付宝"与"支付宝钱包"两个独立品牌。自2014年第二季度开始成为当前全球最大的移动支付厂商。
支付宝与国内外180多家银行以及VISA、MasterCard国际组织等机构建立战略合作关系，成为金融机构在电子支付领域最为信任的合作伙伴。
2020年2月，尼泊尔央行向支付宝颁发牌照 。7月，支付宝入选区块链战"疫"优秀方案名单 。10月，支付宝上线 "晚点付"功能 。
支付宝借呗改成信用贷。

5、“刷脸”究竟安全吗?

9月13日凌晨，苹果发布新品iPhone　X,新功能“Face　ID”尤为引人瞩目。以后，无论是解锁iPhone　X还是用其进行支付，用户只要看一眼手机就可以了。

此前，中国农业银行已在贵州省贵阳市两台自助取款机上线“刷脸取款”，用户站在ATM机前，看一眼摄像头，再输入手机号、取款金额、密码，ATM机自动吐钞，用户取走现金。据悉，该功能将在贵阳进行大面积覆盖，今年年底在贵州实现全省覆盖。此外，招商银行也于2016年在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款。

不仅如此，多所高校在今年9月入学季尝试了“刷脸”注册；肯德基有餐厅上线了“刷脸”支付；“京东之家”有门店实现了“人即钱包”；甚至有公厕用上了人脸识别厕纸机，靠脸取纸巾；更别说银行的“刷脸”转账了。

一大波“刷脸”场景出现，当不少人沉浸在“人脸识别”的惊喜中时，也有人发出疑问：“刷脸”安全吗？

“刷脸”的时代说来就来。

最近一段时间，“人脸识别”技术在各地应用的新闻屡见不鲜。继北京天坛公园安装“人脸识别”厕纸机后，8月31日，广西壮族自治区南宁市一家公园也采用了“人脸识别”厕纸机；9月7日，江苏省徐州市一家公共厕所同样装上了“人脸识别”厕纸机。北京市住建委9月8日表示，为解决保障房违规转租转借现象，继去年在海淀区金隅翡丽小区推行“人脸识别”门禁系统试点基础上，今年进一步在全市所有公租房小区推广。北京、武汉等地的火车站也开始启用“刷脸进站”设备。

记者在网上搜索发现，目前在门禁、考勤等方面应用“人脸识别”技术已经十分广泛。然而，任何新技术都可能是双刃剑。“黑科技”在带来更多惊喜和便利的同时，其潜藏的安全隐患也不容忽视。

尴尬的使用体验

9月18日14时，记者来到北京市通州万达广场的京东之家体验“刷脸”支付。记者选中商品后来到支付柜台，店员优先推荐扫码支付。在记者表明要体验“刷脸”支付后，店员劝道：“这个技术还不太成熟，步骤比较繁琐，我们自己试了很多次，都不成功。之前也有顾客来尝试，没有支付成功。”记者执意表示愿意尝试后，店员才指导记者通过京东App扫码开通了“刷脸”支付功能，但是最终卡在了支付页面，无法付款。店员的电脑端也显示记者没有支付成功。记者随后多次退出App程序，尝试重启进入该功能，但都失败了。

店员无奈地对记者说：“之前京东相关人员也来看过这个情况，但还是没办法成功‘刷脸’支付。今天人比较少，我们可以一直等您‘刷脸’支付，要是人多的时候，一直不能支付成功的话，后面的顾客就烦了。”最后，记者只得选择常规的扫码支付方式才完成此次购买。

同样作为使用者的北京师范大学大四学生墨桑(化名)，对于“刷脸”的使用感受也是一言难尽。

今年秋季学期，北京师范大学在学生公寓换装了新的门禁系统，“人脸识别”代替了之前的刷卡识别。更换识别系统后，学生进入公寓需要对着摄像头采集图像，然后刷自己的学生卡，匹配之后才能进入学生公寓。学生如果忘记带学生卡，可以输入学号的后四位，匹配成功也可以进入公寓。

墨桑对《法制日报》记者说：“说是化妆或者戴眼镜都不会有影响，但是戴眼镜的话，在录入时要对戴眼镜和不戴眼镜的图像各录入一遍，传说‘亲妈都认不出来的时候，机器还能认出来’。”

在墨桑看来，如果正常识别，速度还是挺快的，但并非每次都如愿。“如果学生卡、学号都不能够与图像识别系统匹配，还有最后一招，就是对着那个机器大声喊出自己的名字。第三种开启方式让我们很尴尬，虽然这种情况不多，但是已经出现了”。

目前，北京师范大学的学生公寓有两道门禁，第一道大门是“人脸识别”，第二道门类似地铁站进出闸机，是刷卡识别加宿管阿姨辨别。墨桑说：“‘人脸识别’听起来比以前安全很多，但是一个同学通过‘人脸识别’打开大门后，后面的人和以前一样，依然可以不通过识别直接跟着进入。尴尬的是，在以前使用刷卡识别时，如果忘记带学生卡，第二道门无法刷卡进入，需要到宿管阿姨那里登记才能够进入。现在，因为有了外面的‘人脸识别’,所以宿管阿姨管的就很宽松，只要从第一道门禁进来了，宿管阿姨直接按第二道门禁的按钮放行，不需要刷卡。不知道是不是每栋楼都一样，这样其实加大了外人混入公寓的风险。”

在便捷性上，墨桑说：“识别系统本来就只是为了提高安全性的，不是为了更方便。虽然没有做过调查，但是听同学说安全性反而降低了，而且现在出公寓也要刷卡，谈不上便利。也许以后会改进，一次只放一个人进入，不过这也太麻烦了。”

“我同学普遍觉得这个系统很鸡肋，我现在觉得弊大于利，可能因为刚开始不太适应，说不定以后会改进。”墨桑说。

杂乱的产品市场

和国外的“人脸识别”技术多应用于安防领域不同，在我国，“人脸识别”技术主要应用于企业的考勤门禁、物业小区的安全防护和金融领域的开户认证等，其中金融领域的应用占比较多。不过，目前比较常见的“人脸识别”技术主要出现在考勤机等应用上。

记者以购买者的身份采访了北京市一家专业从事“人脸识别”设备销售的企业，并现场测试了一台集“门禁”“考勤”为一体的多功能考勤机。

在现场，记者首先进行人脸照片录入，主要对人脸的眼眶、鼻区以及嘴部三块区域进行图像采集。录入之后，记者站在机器前进行识别，只要一进入摄像头可照范围之内立即就被识别成功。不过，记者摘下眼镜或者更换眼镜以及调整眼镜佩戴角度后，考勤机无法识别成功。此外，用照片比对，该设备依然无法识别。

据工作人员介绍，目前“人脸识别”考勤机的价位从数百元到上万元不等，价格越高，识别的精确度越高。记者测试的这款产品是最畅销的千元机，只要脸部采集到的数据能吻合到六成以上，便能认定是同一人。不过相对而言，由于采集时拍摄下来的一些特征相对单一，所以精确度也会受到影响。

记者还在淘宝通过搜索“人脸识别考勤”联系上一家卖“人脸识别”考勤机的店铺，并反复询问客服人员是否可以通过人脸的照片或者人脸视频进行打卡，客服都回答说不可以。在该商品的问答区，也有网友询问是否可以用手机上的照片或者视频代替打卡，有一个购买过该考勤机的网友回答说自己试了，发现不可以。

记者随后搜索“人脸识别锁”，发现这类商品品牌繁多。记者联系了销售量排名靠前的一家商铺。在演示视频中，记者看到，演示者利用人脸的照片和视频尝试多次都无法开锁。商家承诺称，如果用户在使用过程中发现可以用照片打开，他们会赔偿1万元。在商品的问答区，已经购买的网友也表示自己尝试用照片开锁，但没有成功。记者询问客服人员，这个“人脸识别”锁的原理和苹果新发布的iPhone　X手机的Face　ID是否相同？客服人员称，他们的锁“采用面部3D骨骼识别技术，红外扫描面部轮廓，化妆、灯光明暗、胖瘦等不会影响识别，可以开锁。‘人脸识别’系统是取脸上很多个点，计算各个部位的点的距离。这个算法与是否化妆没有关系，不影响识别。而且，在灯光暗的情况下也能识别，因为‘人脸识别’锁有两个带有夜视功能的红外探头，只要把脸和手掌显示在屏幕框内，照样可以识别开门。小朋友身高达到1.3米的都可以‘刷脸’”。客服人员说，“照片绝对打开不了这把锁，此锁采用是3D骨骼识别技术，戴眼镜的朋友请戴着眼镜录脸。化浓妆、发型，都能准确识别。另外，如果脸部整形动了脸部三分之二的，就有可能识别不了，需要重新录入。”

那么，使用3D仿真面具是否可以骗过“人脸识别”系统呢？对此问题，客服人员没有正面回答。

在问答平台“知乎”上，一位网友回答了“目前人脸识别技术最大的挑战是什么”这一问题，其答案获得最高赞。这位网友告诉记者，淘宝上卖的“人脸识别”锁不能保证绝对安全。记者询问这种产品是否有可能被3D仿真面具欺骗？这位网友说，这种情况可能发生。

记者随后在淘宝上搜索“3D面具”“乳胶面具”，发现这种产品也有不少，有的面具不仅改变了容貌，而且改变了脸部的骨骼结构，戴上之后多有以假乱真的效果。

被破解的“人脸识别”

尽管“人脸识别”产品的客服人员声称一般不易被破解，但现实生活中已然出现了破解实例。

破解“人脸识别”的实例，要从一次网约车经历说起。

一名市民通过网约车App下单。很快，车到了，但车辆、司机的信息均与手机客户端上显示的信息不符。为了赶紧回家，这名市民也顾不上太多，就直接上车了。结果，车开出去不到一分钟，司机就扭头对这名市民说要取消订单。尽管这名市民一再拒绝，但司机还是坚持把她送回原处，让她重新打出租车。

没有办法，这名市民只能再次用这款网约车软件叫车，结果发现来接他的还是那名司机。司机说：“你要么就打个出租车回去，只要你还用这个软件约车，叫到的还是我的车。”

这名市民当时就纳闷了，为什么会这样？一番打听后，这名市民才知道，附近有一个由30多名“黑车”司机组成的车队，每名司机都有一堆虚假的司机账号，上百个虚假账号由同一个人来统一接单，然后通过电台调度车辆去接人。因此，不管用户打到哪个号，都会调同一名司机去接人。

了解到这些内情，这名市民更加不解，“这个网约车App上明明使用了‘人脸识别’功能来验证司机信息，为什么这些司机可以使用虚假账号”？经过一番软磨硬泡，那名司机终于透露，“人脸识别”听起来很厉害，但是他们有软件可以轻易破解。

没错，“高大上”的“人脸识别”技术就这样被一群“黑车”师傅给黑了。

以上故事是在Freebuf(国内关注度最高的全球互联网安全媒体平台)主办的FIT2017互联网安全创新大会上，平安科技安全研究员高亭宇在一场“关于人脸识别技术应用风险”主题演讲中的一段描述。

说完这个故事，高亭宇现场展示了那名司机用来破解“人脸识别”技术的软件——一款可以让照片“张口说话”的App。

高亭宇说，从那之后，他开始琢磨“人脸识别”技术在实际应用层面的风险，并调研了市面上使用“人脸识别”技术的软件，最后的结果出乎自己的预料。

通过分析，高亭宇发现，市面上大部分使用了“人脸识别”技术的软件，其识别流程大致相同：检测人脸→活体检测→人脸对比(和之前上传的自拍照或证件照)→分析对比结果→返回结果(通过或不通过)。

据了解，其中“活体检测”技术即在“人脸识别”时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作，以防止静态图像破解，国内多个知名App中的“人脸识别”都采用了这项技术。

高亭宇说，一般的App开发者不会自己开发“人脸识别”技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得“人脸识别”功能，基于这个特点，他对“人脸识别”技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，最终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让“人脸识别”形同虚设。比如，注入应用绕过活体检测，也就是通过注入应用的方式来篡改程序，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别。

在采访过程中，甚至有业内人士这样表示，“不是3D打印不行，如果用一台精密的打印机，破解‘人脸识别’同样不在话下”。

“除了一般的考勤、账号安全App之外，大量的银行、P2P金融企业的App已经介入使用了‘人脸识别’技术，其中金融行业在使用‘人脸识别’技术时的安全性明显高于一般应用；当‘人脸识别’技术涉及关键业务时，安全防护水准往往更高。”高亭宇说，比如他在测试国内某P2P金融的客户端时，尝试“人脸识别”解锁失败数次后，该App　就检测出了可能存在恶意破解的情况，强制使用银行卡信息、手机短信等其他方式来完成认证。

高亭宇在现场强调了一点，除了“人脸识别”技术在手机上的应用缺陷之外，许多问题导致的原因都是开发者在调用第三方“人脸识别”服务时，没有严格按照一个安全的规范来做，接入流程不够严谨，甚至经常出现为了提高用户体验而舍弃安全性的做法，这样的做法在技术实力不强的小公司十分常见，最终导致的结果就是，让用户把密码写在了自己的脸上。

     随着社会的发展，从现金到刷卡，到微信支付，到指纹直到现在支付宝推出了刷脸支付，那么刷脸支付真的安全吗？

       人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别的。当然，如果你大整，堪比重新投胎那种，那机器还真有可能认不出你来。

      可以看到，对于自助设备来说，刷脸支付是一种既方便又安全的操作模式，随着人们支付观念的转变，也将会成为新的主流支付模式。所以，小伙伴们要好好包保养你的脸，用处大着呢！

       人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别的。当然，如果你大整，堪比重新投胎那种，那机器还真有可能认不出你来。

      可以看到，对于自助设备来说，刷脸支付是一种既方便又安全的操作模式，随着人们支付观念的转变，也将会成为新的主流支付模式。所以，小伙伴们要好好包保养你的脸，用处大着呢！

       任何支付方式多多少少都会有一定的安全隐患，盗刷的可能性的大小不同。前段时间出现的后排人员隔空盗刷二维码事件也体现出一定的安全隐患。刷脸支付在一定程度上还是相对安全的，毕竟需要通过商家硬件设备才能进行刷脸。

       值得注意的是，“刷脸支付”和“人脸认证”两者是不一样的。支付宝蜻蜓的刷脸支付功能可以随时取消，但用于实名认证的“人脸认证”是无法取消，用户一旦选择了人脸认证作为实名认证方式，根据《支付机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》，用户人脸信息将被保留。

      除了人脸信息安全，支付宝在刷脸支付的资金安全，也做好了智能风控管控。例如，此刻你在广州的餐厅吃饭，刷脸支付了35元，下一秒你又在北京的便利店里用蜻蜓刷脸设备消费了600元，人工智能风控管控就可能会判断这一笔交易为盗刷，为资金正常流动把关。

       刷脸支付关系到人脸图像信息与资金安全，支付宝在推出支付宝蜻蜓刷脸设备时已作出充分准备和方案预设，并不断完善，因此可以放心使用。

不太安全。

随着技术的进步，生活中的“刷脸”应用也越来越常见。手机支付、高铁站安检、入住宾馆或是上班打卡，“刷脸”已经不算新鲜，甚至在商场购物时，衣帽间前刷一刷脸，AI（人工智能）导购就能根据用户画像向你精准推荐个性化的服饰搭配。

然而，这些新技术应用在给人们生活带来便利的同时，也引发了一些信息采集与安全性方面的担忧。尤其是在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都被采集并储存。

这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人隐私就有可能处于“裸奔”状态。在人脸识别技术蓬勃发展、行业应用方兴未艾的当下，必须未雨绸缪、多管齐下，充分重视并保障用户的个人信息安全。

扩展资料：

保障刷脸安全：加强核查监管，加大对数据滥用等行为的惩戒力度

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

“虽然‘刷脸’的应用越来越多，但人工智能目前仍处于起步阶段，需加大对数据和隐私的保护力度，关注和防范由算法滥用所导致的决策失误和社会不公。”

在个人数据权利的保护方面，应促使数据交易各方对自己的行为负责，让每个人知道自己的数据如何被处理，特别是用于其他用途的情形，减少数据滥用，让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。

参考资料来源：人民网—让刷脸更安全

参考资料来源：人民网—“刷脸”会不会刷走安全

目前微信，支付宝人脸识别准确率高达99.6%，主要是通过瞳孔生物识别，结合眼纹等众多因子验证，准确率能达到99.9%，超过肉眼97%的准确率，可以说，只要人眼能认出区别的人，识别程序就能认出，而程序能分别出区别的人，人眼不一定认的出。 1、没有绝对的安全
2、现阶段的人脸识别技术还不完善
3、刷脸开机可以接受
4、重要的应用，还需要进一步

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