银钱包刷卡机怎么刷卡

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本文目录一览：

1、银钱包刷卡机怎么刷卡

银钱包刷卡机怎么刷卡

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一、 OCR简介

光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。其中识别过程又包括以下几个布骤：

第一，图像输入、图像前处理、预识别：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目；预处理方法主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正。二值化-对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的、更好地识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只剩下前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图，对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去燥，就叫做噪声去除，由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。 第二， 版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。 第三，字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能。 第四，字符识别：这一研究已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。 第五，版面还原：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等，这一过程就叫做版面还原。 第六， 后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正，就是后处理。

二、银行卡识别背影需求

手机支付、网络支付已经非常成熟，消费者已经习惯了使用手机支付宝进行支付，用手 机银行进行消费和转账。但是，整个线上支付流程中，还存在一个关键的步骤--输入转出银 行卡卡号。尤其是一些应用直接绑定银行卡，于是对于商业移动应用服务商来说，个人银行 卡账户识别成为了移动互联网时代新的需求。

在支付宝、微信支付的带动下，越来越多的行业用户希望在其业务系统中集成银行卡识 别功能，进而简化用户操作，提升用户体验。比如：证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号;保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号等等。传统情况下，需要手动输入 16 位以上的银行卡号码和身份证信息需要数分钟的时，速度慢、易出错、用户体验差，对商家来说容易丢失客户。 在结合银行、保险、证券、第三方支付等行业对银行卡号识别的迫切需求后，文通科技OCR识别技术研究中心于近日推出银行卡识别引擎，全面满足各行业应用的需求。该引擎基于清华文通OCR在图像处理和字符识别方面多年的技术积累和应用研发经验，利用手机摄像头作为采集设备，通过图像处理、版式分析和字符识别等技术手段，精确提取银行卡上的卡号信息，主要面向如支付宝，PP钱包等手机端支付领域，满足绝大多数用户实际的需求。

三、移动端OCR银行卡识别

3.1产品组成

3.2使用流程图

3.3技术参数

支持平台Android4.0以上、iOS7.0以上摄像头要求支持自动对焦支持二次开发提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包银行卡识别模式自动对框感应、首创视频预览模式支持银行卡种类坚卡、横卡、平面卡、凹凸卡、异形卡授权方式项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权接口开发测试官网申请获取身份证识别开发包和测试授权，即可集成测试

3.4我们的优势

1、OCR技术的跨平台使用，识别率高，识别速度快，银行卡识别率高达99.5%，识别速度小于0.5秒

2、识别种类多

3、扫一扫识别信息

4、可运行在Android、iOS系统等移动设备上，实现了OCR技术领域的再一次飞跃

运营人员 谢常胜 微信[13829771132]文章转载之前须联系本人，谢谢！

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