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拉卡拉刷卡机能不能刷装修贷

浏览:75 发布日期:2023-04-25 00:00:00 投稿人:佚名投稿

网上关于拉卡拉刷卡机能不能刷装修贷的刷卡知识比较多,也有关于拉卡拉刷卡机能不能刷装修贷的问题,今天第一pos网(www.pos-diy.com)为大家整理刷卡常见知识,未来的我们终成一代卡神。

本文目录一览:

1、拉卡拉刷卡机能不能刷装修贷

拉卡拉刷卡机能不能刷装修贷

租车免押金、住酒店不用付房费 信用分真能当饭吃,当房子住

■制图/王珏

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互联网和金融业正在发生激烈的碰撞,比如前几日老牌券商方正证券就跨界展开了一场与e袋洗、百度外卖、去哪儿网、滴滴出行四家O2O企业合作送千万红包的活动。

在深刻的碰撞与交融之中,基于互联网大数据的信用,正成为一项越发重要的资产:凭借信用分,入驻酒店、租车都可以不用押金……从过去个人征信报告,到如今各种“信用分”。移动互联网与大数据正在让个人征信加速融入我们的生活。

■记者 蔡平

【现象】

互联网大佬齐推信用分

“司机陈师傅最近接单126单,客户评分4.9分,评价都还不错”,在浏览完这些信息之后,在长沙芙蓉路某传媒公司工作的刘鸽,在滴滴出行App上放心地输入了自己的行程目的地。

大数据的应用,让信用变得更为直观,让刘鸽这样的消费者也更容易选择。

近半年来,每月的6日,刘鸽都习惯性地打开支付宝,像开奖一样看看自己的芝麻信用分,眼瞅着芝麻分节节高升,刘鸽心里美滋滋的。

芝麻信用分是蚂蚁金服旗下的个人征信机构“芝麻信用”对用户信用水平的一个评估值,分值区间为350-950,分值越高表示个人信用水平越高。

“这信用分很值钱,吃饭、消费都可以打白条。”刘鸽的芝麻分从今年1月开始的620多分,一路涨了四回,现在达到716,看着分值下“信用极好”几个字,刘鸽的感觉也是极好。

“因为信用分高,我现在神州和一嗨等多个平台租车不用交押金,在微信和支付宝都可以申请无抵押的纯线上信用贷款。”刘鸽说。

除了阿里旗下的芝麻信用分,目前中诚信征信的“万象分”、拉卡拉信用的“考拉分”、前海征信的“好信度”、华道征信的“猪猪分”、腾讯征信的信用评级产品等已陆续上线,应用场景的扩大,让市民的生活变得更简单。

【影响】

信用分能当房子住

伴随着信用贷款的逐渐普及,信用分值达标的用户可轻易获得一笔额度不低的贷款。这笔贷款可以是小额的用于网上购物消费、住店、租车等等,也可以是大额的用于购车、装修,甚至买房等。

网购达人韩毅感触尤其深。“去年下半年,我在京东激活了白条业务,获得了8000元的白条额度。当月,我就在京东商城通过该业务购买了一部新款IPHONE手机。”

“事后我才了解到,我之所以能拿到8000元的白条额度,是因为我以前经常在京东购物,有过多次的分期购物经历,长此以往下来,积累了不少的‘信用值’。”

不过,在韩毅看来,信用的价值正在越来越多地体现在自己生活中的方方面面。“因为信用分达标了,我现在租车不用交押金;住酒店免押金入住,甚至还能不用当时付房费,回来后酒店可以直接从我的支付宝扣取。”韩毅表示,“以后,如果我的芝麻分能够达到更高,在阿里旅行的在线签证中心就能线上申请签证,分越高,交的材料越少。”

此外,信用分也正在被广泛应用在大额贷款领域,目前无论是银行还是一些互联网金融机构,都在推广快贷产品。只要信用好,就能贷到数万甚至数十上百万的贷款额度。“当下,‘信用分’很值钱,甚至以后还会越来越值钱。”韩毅说。

商务部研究院研究员马宇表示,无论是个人生活,商业还是金融,未来互联网+信用都会产生深刻影响。

【关注】

信用基因咋暴露的

个人征信究竟是什么?这些数据从哪里来?

芝麻信用首席数据科学家俞吴杰表示,芝麻分的数据主要来自阿里系的数据、政府和公共部门的数据以及其他商业机构的数据,以及来自电信运营商、零售商等的数据。在得到用户授权的情况下,综合考虑个人用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系5个维度的信息,最后给出一个信用水平分。

而腾讯征信的数据则来源于两个方面,一是腾讯体系的数据,如财付通的交易数据、QQ的社交数据等,另一部分来自外部机构。

“通过海量数据挖掘和分析技术,我们来预测其风险表现和信用价值,并能通过实时监控,更有效地判断出用户的还款意愿和违约几率。”腾讯征信总经理吴丹说。

基于互联网的信用数据解决了大部分没有借贷记录者的信用问题,让每个人在传统金融市场有了更全面的信用“肖像”。

观点

午夜上网的人

信用较低?

雇佣保姆前先查信用记录;看一眼陌生人的信用记录后就让他免费帮你捎货,在线打车时先看看司机的信用评级,互联网+信用已经将个人信用运用到生活的各个方面,在业内人士看来,这些最为常见的应用场景,未来将形成成熟的产业。

央视财经评论员张鸿表示,在移动互联网时代,数据产生信用价值,而信用又催生新的交易,而交易又产生新的数据,如此形成数据和信用闭环,每个人,每一个用户,每一个商户,都将把数据作为交易的依据。

“我们的个人行为越来越多地在网络上留下印记,这些数据对于很多机构来说都是有价值的。”P2P平台“拍拍贷”CEO张俊也表示,在我们看来,有午夜上网习惯的人相较白天上网的人信用程度可能要低一些。

很多以前认为不起眼的小事,或成为你的“污点”记录,严重影响今后生活。比如,滴滴打车的爽约记录、网店贩卖假货的差评、预订饭馆却“放鸽子”、乘坐公交车的逃票行为等,都有可能纳入互联网信用大数据。

正因此,工商银行行长易会满表示,互联网时代,信用正成为市民的另一张身份证。

专家

信用分不是万能的

长沙市民张骞表示,个人征信体系应该是为放贷人建立一个信息共享数据库,然而网上征信与传统个人信贷征信概念相差较大,“这种信用评分真实性又有多少?”张鸿表示,信用评级在美国已经形成相对成熟的产业,然而,美国大数据公司的信用评估错误率高达50%。记者也发现,由于各家征信机构的股东“背景”不同,其评分标准也不尽相同。专家表示,互联网+信用不仅需要做到数据来源权威准确,而且需解决不同机构间数据共享问题,构建一个完善的信用生态体系。

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