刷卡机考勤机原理

网上关于刷卡机考勤机原理的刷卡知识比较多，也有关于刷卡机考勤机原理的问题，今天第一pos网(www.pos-diy.com)为大家整理刷卡常见知识，未来的我们终成一代卡神。

本文目录一览：

1、刷卡机考勤机原理

刷卡机考勤机原理

回答这个问题可以直截了当一些，把“车外”两个字去掉。

变成“人脸解锁的工作原理是什么？”

原因很简单，因为这就是一个人脸识别系统进行跨界之后，在汽车行业上的一种应用。

民用行业，最早应用人脸识别的设备大概就是考勤机了，但是因为技术不成熟，经过会打卡不过或者被利用BUG打卡，成为了一个黑历史。

随着人脸识别技术的进步，如今的考勤机已经不再轻易出错，成为了公司考勤利器。这个最简单的人脸识别设备，技术上与汽车的人脸解锁逻辑是大同小异的：

1、使用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件获取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成 成面纹编码作为公司的人脸档案。

2、在员工打卡时，通过摄像设备录入当前的人体面像，并将当前的面像文件转换为一个面纹编码。

3、用当前的面纹编码与之前采集入档的人脸档案比对。因为面纹编码方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来进行归类具有强大的可靠性，从而可以清晰地进行比对。

4、人脸的识别过程主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。一些较为先进的人脸采集设备甚至可以根据每天采集到的数据，进行自我学习，从而能够更加智能地提取某个人的特征值，更准确的识别。

人脸识别系统的硬件比较简单，基本上就是图像录入和负责数据处理的设备。

脸识别系统的软件则需要通过图像录入设备采集信息，然后负责进行完成人脸检测定位、人脸特征提取和人脸特征匹配。

目前来说，人像信息采集的方案的主流是3D视觉成像。需要结构光系统或者能够产生自由焦点、高对比度、随机点阵图案能力3D摄像头，作为采集终端。

人脸识别系统可以使用预先面部信息模型来进行学习，使用的时间越久，系统的识别度就高。这跟特斯拉自动驾驶的学习逻辑有异曲同工之处。训练的数据自然是多多益善，可以说使用系统的时间越久，系统经过自我学习得到的识别能力就越强。

以上就是关于刷卡机考勤机原理的知识，后面我们会继续为大家整理关于刷卡机考勤机原理的知识，希望能够帮助到大家！

转载请带上网址：http://www.pos-diy.com/shuakatwo/174844.html