九江银行刷卡机刷储蓄卡多久到账

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本文目录一览：

1、九江银行刷卡机刷储蓄卡多久到账

九江银行刷卡机刷储蓄卡多久到账

当互联网金融不断崛起，新兴科技重塑金融生态，“智慧银行”逐渐成为了银行未来变革的一个方向，而“智能风控”是极为关键的一环。

近日长亮科技与九江银行达成合作，九江银行引入长亮科技全行级智能风控平台，借助长亮科技在风控领域的优势及丰富的实施经验，为其业务开展保驾护航。

风控是银行的生命线，在全面推进数字化转型的环境下，新业务的开展也对风控能力提出更高的要求。如何防范账户盗用、电信诈骗和信贷欺诈等风险，都是银行推动新业务发展必须考虑的重要课题。

为了提升风控水平，九江银行计划建立全行级的智能风控平台，同时搭建风险指标体系，实现风控模型的统一管理，将风险策略、风控模型、监控预警等应用到信贷管理全流程中，形成统一的决策支持平台，实时决策精准高效，降低人力成本，逐步提高各业务条线的决策科学性和决策效率，优化业务流程。

专业的全行级闭环风控解决方案

打造“智能风控”

长亮科技“全行级闭环风控解决方案”融合线上、线下的海量非金融与金融数据进行信用风险建模；结合征信、工商等第三方数据，搭建更加科学、更加合理的风控模型，通过风险模型识别欺诈风险和信用风险。使用各种策略模型(黑白名单策略，身份核验策略，第三方评分策略，审批策略，评分策略，额度策略，风险定价策略，贷中风险预警策略，贷后催收策略等)对贷前审批(A卡)，贷中监控(B卡)，贷后催收(C卡)的风险闭环管理。

在信贷全流程中对客户进行反欺诈识别、准入判断、综合评分、贷后预警和催收等风险决策管控，能够对贷款风险进行事前、事中和事后的全程监控，有效地评估和管控贷款业务开展过程中的信用风险、操作风险和道德风险，还可通过数据分析、规则筛选、模型匹配等平台决策支持能力加强贷前贷中的审批管理，实现贷后的差异化管理，为银行建立完善信贷风险的评估机制和管控机制。

“专业的全行级闭环风控解决方案”可满足多条线业务部门在智能决策方面的业务需求，可实现多系统多渠道松耦合、标准化的接口对接，达到全行级标准，同时系统具备微服务化、可配置化，满足高并发、稳定性强、可扩展等特性。在融科技快速发展和迭代的同时，项目系统可不断完善，实现长期可持续的运营能力，为九江银行全行级风控的近期与远期风控自建目标提供足够的弹性及稳定的平台承接能力。

全行级风险数据集市

全面整合数据

通过搭建全行级风险集市，整合内外部数据，加强数据集中管理和共享，进行统一风险策略、指标和标签加工处理，提升数据分析与应用的效率，为业务决策提供强有力的数据支撑，全面支持风险管理体系。

集市建设原则

此次项目是行业内全行级风控的先行案例，是对全行级风控集中化的顶尖落地实践，长亮科技作为领先的金融科技厂商，在风控模型建模及智能风控平台建设方面具有丰富的合作建设经验，此次项目建成后，不仅可为金融领域全行业风控建设提供借鉴意义，还将进一步加快以数字化转型为核心的“智慧银行”建设。

来源: 长亮科技Sunline

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