刷卡机的异常数据库

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1、刷卡机的异常数据库

刷卡机的异常数据库

如果你是一位车主，你也许不知道，将来你的车险费用计算方法可能不只跟车价和出险记录相关，它还会跟驾驶习惯、行驶路况、行驶时间、行驶地点集、个人信用等数据有关。这或将会成为大数据应用的又一实例。

企业客户数据不是大数据

“我们公司很早以前就开始做大数据分析了，我们有几百万的客户数据，我们用它来进行精准营销。大数据不稀奇，它只不过是最近媒体给炒热了而已。”这是一部分企业在面对大数据这一概念时很自然产生的一个想法。

对此，互联网软件企业万企明道副总裁许维认为，上面这种理解属于传统的数据思维，跟大数据思维的境界还差很远。存在自己公司服务器里面的几百万客户数据不能称为真正意义上的大数据。

通常情况下，大数据是指以多元形式、自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

业内知名调研机构Gartner曾这样定义大数据：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据联网后量变引质变

大约从2009年开始,大数据成为信息技术行业的流行词汇。最早提出“大数据时代已经到来”的机构是知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

调研机构中怡康总经理贾东升认为，在大数据时代，数据不仅仅是对客观的记录，更是携带着无数隐含信息的数字信号;大数据将颠覆传统的抽样调查，着眼于全体数据和全样本容量;大数据将改变人们的思维方式，从传统因果关系的串联思维转变为相关关系的并联思维，同时催生新的商业机遇。

大数据可用于干什么?

软件工程师张瑜表示，企业利用大数据可以将内部资源优化，可以对产品受众进行精准的分析，针对自身特点打造专属的大数据营销。除了企业，医疗机构和教育机构等也通过大数据而受益匪浅。

首先，大数据使得企业可以针对顾客群体进行细分，进而通过对每个群体采取针对性的行动，提升顾客的用户体验。这在电信、金融、零售、电子商务等行业都有了成功的应用。

其次，借助大数据进行实时的预测分析，进而提升未来业务结果;创建出新产品与服务，建立并执行以客户为中心的战略，在最佳时间，通过最佳渠道向目标客户交付适当的产品。

再次，通过大数据改进企业流程，提升企业的运营效率，降低企业运营风险、成本。例如，银行业在采用大数据之后，通过对海量数据的分析，侦测和制止信用卡的欺诈行为。

最后，大数据可用于商业模式、产品和服务的创新。

慧聪研究副总裁牟蕾举例说，马云曾在2011年喊出来了生态圈一词，当时很多人不明就里，如今，随着淘宝魔方、阿里指数、阿里全息大数据模型等阿里巴巴在大数据上的布局、升级逐步浮出水面，人们理解到，连接阿里系生态圈的不是别的，就是它的数据资产这个核心。阿里在阿里生态圈里打通消费者的数据碎片，这个打通后的全息数据价值远大于原有碎片价值的累加。

淘宝、天猫、支付宝让阿里巴巴拥有了世界上覆盖人群最多、交易量最大的交易数据，有了一个非常高的大数据起点，并且用这个起点对接淘宝旅行、高德导航、UC、快的，实现了在各行业的应用延伸，这些行业企业也再度为阿里数据添砖加瓦，让阿里数据更为多元化、细节化和现实化。牟蕾说，也许有一天，阿里机器人比你自己更了解你是什么样的人，而阿里数据现在显然比谁都更清楚消费阿芙精油的人都是群什么人。只要你在阿里够得着的地方出现，阿里数据一定会为你做点什么：或许是向你推荐一件你正要购买的商品，或许是给你展现一段奇妙的旅行。

如何让大数据为管理者所用?

既然大数据可以为传统行业管理者带来准确的判断和智能化的管理方式，那么，如何才能真正利用好大数据?

工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心工业控制系统专家宋越告诉记者，现在中国传统行业互联网化发展迅速，管理者要想让如此大量的数据为其所用，需要做到以下几点：

一、需要重新审视管理高度，怎样组织出合适的管理体制来适应数据分析后带来的更优决策方式。

二、要用好大数据则需先对其数据处理技术进行投资，这就要求企业应具有相应的资金实力。

三、要做好大量的数据处理工作，高技术人才不可或缺，企业需要积极引进培训相关方面技术人才，这样才能对技术设施查漏补缺。

四、大量数据的处理必然带来保密安全问题，企业必须做好各方面的安保设施，保障信息安全。

个人哪些信息成了大数据?

据了解，除了人们在互联网虚拟世界使用浏览器、软件有意或者无意留下的各种个人信息数据之外，人们正在用手机、智能手表、智能手环、智能项链等各种可穿戴数码产品生产数据。

人们家里的路由器、电视机、空调、冰箱、饮水机、吸尘器、智能玩具等也开始越来越智能并且具备了联网功能，这些家用电器在更好地服务消费者的同时，也在生产大量的数据。

甚至人们出去逛街，商户的路由器，运营商的WLAN无线网络和3G(第三代移动通信)，百货大楼的自助屏幕，银行的ATM(自动柜员机)，加油站以及遍布各个便利店的刷卡机都在收集和生产数据。

信息安全问题不能忽视

大数据的价值潜力，使得个人信息被采集、存储、利用。甚至有些看似无关紧要的信息，关联在一起就能精准定位到具体的某个人。

通过大数据分析虽然能带来非常有价值的信息，但也招来了隐私保护组织的严厉声讨。有人担心，如果收集的用户大数据信息一旦泄露，将对个人用户的隐私产生威胁。

大数据时代，如何兼顾数据充分利用和个人隐私保护?

首先，需要界定什么样的个人信息可以被采集挖掘，以及挖掘出的数据可以做哪些用途。

宋越认为，传统行业一定具有相当庞大的数据量，可以为行业发展提供大量可靠信息，但是如何处理好这些数据，如何做好数据处理过程中的安全保密等工作以及匮乏的数据处理人才又将是必须克服的难关。

宋越表示，大数据需要专业技术人才将不同来源的数据进行抓取，需要信息安全管理人员做好数据抓取过程中保密管理工作，如客户个人信息等。最后，还需要管理者放下一部分决策权“交给”能够说明现实的数据。

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